什麼是階層式模型？
R 的階層式與混合效果模型
Richard Erickson
Data Scientist
課程總覽
- 混合效應模型的組成
- 線性混合效應模型的應用與解讀
- 廣義線性混合效應模型
- 重複量測模型
為什麼使用階層式模型？
- 彼此巢狀的資料
- 跨小樣本「彙整」資訊
- 各群體或個體的重複觀測
階層式模型的其他名稱
- 階層式模型：巢狀模型、多層級模型
- 迴歸架構
- 「彙整（pool）」資訊
- 「隨機效應」與「固定效應」
- 「混合效應」（線性混合效應模型；LMM）
- 線性混合效應迴歸（lmer）
- 重複取樣：「重複量測」、「成對檢定」
學校測驗分數
後設資料：
- 從幼兒園到 1 年級的個別學生數學分數成長
- 美國全國性評量的一部分
- West、Welch、Galecki 的資料子集
學生層級變數：
- 學生 ID：
childid
- 數學分數成長：
mathgain
- 幼兒園數學分數：
mathdind
- 學生性別：
sex
- 少數族裔身分：
minority
學校測驗分數
班級層級變數：
- 班級 ID：
classid
- 任課教師數學訓練：
mathprep
- 任課教師數學知識測驗分數：
mathknow
- 任課教師年資：
yearstea
學校層級變數：
- 學校 ID：
schoolid
- 家戶貧困程度：
housepov
- 學校社經地位：
ses
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