重複量測導論

R 的階層式與混合效果模型

Richard Erickson

Data Scientist

重複量測

• 追蹤同一研究對象隨時間變化
• 例如：同一批學生、個體
• 因能觀察個體差異而更有力

成對 t 檢定

• t 檢定的一種特例
• 例：介入前後測驗分數差異
• 作為重複量測的入門概念不錯

在 R 進行成對 t 檢定

t.test(x1, x2, paired = TRUE)

重複量測 ANOVA

• 成對 t 檢定的概念延伸
• 檢驗平均數是否隨時間不變
• 例：學生多於 2 次測驗的分數變化

在 R 進行重複量測

library(lmerTest)

anova(lmer(y ~ time + (1 | individual))

延伸至 lmer 與 glmer

• 重複量測是混合效應的一種特殊情形
• 也可套用到 glmer
• 是此工具的強大延伸用法
• 自由度計算仍是開放的研究議題

一起來練習吧！

R 的階層式與混合效果模型