GLM 快速複習

R 的階層式與混合效果模型

Richard Erickson

Data Scientist

常態性假設

  • 殘差為「常態」
  • 變數轉換
  • 「arcsine 毫無意義:…」
  • 替代分配
R 的階層式與混合效果模型

R 中的 GLM 語法

glm(y ~ x, family = "gaussian")
?family
R 的階層式與混合效果模型

λ 為 3 的 Poisson 分配範例圖

R 的階層式與混合效果模型

Poisson 迴歸範例

glm(y ~ x, family = "poisson")
R 的階層式與混合效果模型

Logistic 迴歸範例圖。

R 的階層式與混合效果模型

Logistic 迴歸範例

# binary: y = 0 or 1
glm(y ~ x, family = "binomial")

# Wilkinson-Rogers: cbind(success, failure) glm(cbind(success, failure) ~ x, family = "binomial")
# Weighted format: y = 0.3, weights = 10 glm(y ~ x, weights = weights, family = "binomial")
R 的階層式與混合效果模型

一起來練習吧!

R 的階層式與混合效果模型

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