視覺化財務比率以便比較

使用 Python 分析財務報表

Rohan Chatterjee

Risk Modeler

繪製兩家公司的比率

sns.set_style("whitegrid")
ax = sns.lineplot(data=current_ratio,
        x="Year",y='current_ratio',
        hue="company", alpha=0.7)
plt.xlabel("Year")
plt.ylabel("Current Ratio")

此圖顯示 2008 年至 2020 年間 Coca-Cola 與 PepsiCo 的流動比率。

使用 sns.lineplot() 容易擁擠

這張圖在有限空間放入過多資訊，導致畫面擁擠此圖將 Coca-Cola 與 PepsiCo 的負債權益比、流動比率、速動比率與毛利率放在同一張圖上，畫面非常擁擠。

介紹 sns.relplot()

第一步，將 DataFrame 轉為長格式（melt），取得縱向資料。
「未 melt」的 DataFrame：

plot_df.head()

此圖顯示一個寬格式的 DataFrame。

現在將 DataFrame melt

plot_df_melt = plot_df.melt(id_vars = ['company','Year'], var_name = "Ratio")

此圖顯示轉為長格式後 DataFrame 的前幾列。

用 sns.relplot() 繪出比率

ax = sns.relplot(data=df_melt, x="Year",
                 y="value", hue="Ratio",
                 alpha=0.7,
                 col='company',
                 kind='line')
ax.set_ylabels('')
ax.set_xlabels('')

此圖顯示 Coca-Cola 與 PepsiCo 的負債權益比、流動比率、速動比率與毛利率，兩家公司的比率分成兩個分欄顯示。

細看此圖

此圖顯示 Coca-Cola 與 PepsiCo 的負債權益比、流動比率、速動比率與毛利率，兩家公司的比率分成兩個分欄顯示。

一起來練習吧！

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