建置敏感度預測模型與常見預測假設

使用 Python 進行財務預測

Victoria Clark

CGMA Financial Analyst

預測時的考量

  • 正確解讀資料
  • 納入資料變動
  • 納入互相關聯變數
    • 相依關係
    • 敏感度
  • 設定假設
使用 Python 進行財務預測

假設

  • 依可用資料的「最佳猜測」
  • 在預測流程一開始設定
  • 用來驅動預測
  • 可直接控制
  • 可間接控制
    • 超出公司可控範圍

黑天鵝

使用 Python 進行財務預測

不同類型的假設

  • 機率
    • 加權
  • 市場情緒
  • 供需

問號

使用 Python 進行財務預測

在 Python 中處理配對

使用合併清單

結果 機率 (%)
1 30
2 20
3 50

 

outcome_probability = ['1|0.3', '2|0.2', '3|0.5']
使用 Python 進行財務預測

定義 Python 函式

定義相依或敏感度公式

  • 避免重工與錯誤
def assumption1()
  if marketsentiment = 0.3:
    sales + sales*0.1
  else 
    sales
使用 Python 進行財務預測

一起來練習吧！

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