銷售與銷貨成本計算

使用 Python 進行財務預測

Victoria Clark

CGMA Financial Analyst

銷售與銷貨成本計算

圖片說明

使用 Python 進行財務預測

計算銷售額

Sales = Income = Revenue = Turnover

所需資料：

  • 單位售價 sp_unit
  • 銷售數量 units

複雜情況

  • 折扣（折後單價）d_sp
  • 賒銷
  • 銷售組合 sp_1 vs sp_2

  測試

使用 Python 進行財務預測

計算銷貨成本（COGS）

所需資料：

  • fixed_costs
    • 與產量無關的成本
  • Variable_costs_per_unit
    • 每生產 1 單位發生的成本
  • 期初存貨 inv_ob
  • 期末存貨 inv_cb

    圖片說明

使用 Python 進行財務預測

毛利告訴我們什麼？

  • 毛利率（%）
    • gp_margin
  • 分析核心產品的獲利性
  • 計算損益兩平點
break_even = fixed_costs/(sp - variable_costs)
使用 Python 進行財務預測

一起來練習吧！

使用 Python 進行財務預測

Preparing Video For Download...