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R 中的監督式學習：回歸

Nina Zumel and John Mount

Data Scientists, Win Vector LLC

什麼是迴歸？

迴歸：從一組輸入（「自變數」）預測數值型輸出（「依變數」）。

• 統計觀點：預測結果的期望值。
• 直觀觀點：預測連續數值，而非離散類別。

什麼是迴歸？

• 我們會賣出多少單位？（迴歸）
• 這位顧客會買嗎（是/否）？（分類）
• 顧客會用什麼價格購買？（迴歸）

範例：用鳴叫速率預測溫度

用鳴叫速率預測溫度

用鳴叫速率預測溫度

從機器學習觀點看迴歸

• 科學思維：為了理解資料產生過程而建模
  • 工程思維：為了準確預測而建模

機器學習：工程思維

一起來練習吧！

R 中的監督式學習：回歸