視覺化 Weibull 模型結果

R 的生存分析

Heidi Seibold

Statistician at LMU Munich

視覺化 Weibull 模型

視覺化工具多半著重在階梯函式。

所以以下程式碼無法運作：

wb <- survreg(Surv(time, cens) ~ 1)
ggsurvplot(wb)

視覺化 Weibull 模型

wb <- survreg(Surv(time, cens) ~ 1)

存活曲線：

surv <- seq(.99, .01, by = -.01)
t <- predict(wb, type = "quantile", p = 1 - surv, newdata = data.frame(1))

surv_wb <- data.frame(time = t, surv = surv, 
                      upper = NA, lower = NA, std.err = NA)

繪圖：

ggsurvplot_df(fit = surv_wb, surv.geom = geom_line)

一起來練習吧！

R 的生存分析