理解與視覺化 Kaplan-Meier 曲線

R 的生存分析

Heidi Seibold

Statistician at LMU Munich

ggsurvplot 函式

library(survminer)

ggsurvplot(fit)

ggsurvplot(
  fit, palette = NULL, linetype = 1, 
  surv.median.line = "none", risk.table = FALSE,
  cumevents = FALSE, cumcensor = FALSE, 
  tables.height = 0.25,
  ...
)

ggsurvplot 函式

ggsurvplot(
  fit = km, 
  palette = "blue", 
  linetype = 1, 
  surv.median.line = "hv", 
  risk.table = TRUE,
  cumevents = TRUE, 
  cumcensor = TRUE,
  tables.height = 0.1
)

survfit 函式

survfit(object)

若 object 是 formula：Kaplan-Meier 估計
其他 object 選項（見後續章節）：
- coxph
- survreg

一起來練習吧！

R 的生存分析