存活函式

R 的生存分析

Heidi Seibold

Statistician at LMU Munich

R 的生存分析

存活分析會問的問題

  • 乳癌患者存活超過 5 年的機率是什麼？
  • 叫車的典型等待時間是多久？
  • 100 位失業者中，預期有多少人在 2 個月內再就業？
R 的生存分析

存活函式

理論

$$S(t) = 1 - F(t) = P(T > t)$$

詮釋

持續時間長於 $t$ 的機率。

R 的生存分析

存活函式

理論

$$S(t) = 1 - F(t) = P(T > t)$$

詮釋

持續時間長於 $t$ 的機率。

例子：

  • 存活超過時間點 $t$ 的機率。
  • 計程車超過 $t$ 分鐘才到的機率。
R 的生存分析

存活函式

詮釋

中位持續時間為 $t$。

例子：

  • 中位存活時間為 $3.7$ 年。
  • 計程車到達的中位時間為 $3.7$ 分鐘。
R 的生存分析

存活函式

詮釋

有 $100 \cdot \hat{S}(t)$ 百分比的持續時間長於 $t$。

例子：

  • 37% 的患者存活超過 $4$ 年；63% 在前 $4$ 年內死亡。
  • 100 輛計程車中，有 37 輛超過 4 分鐘才到。
R 的生存分析

一起來練習吧！

R 的生存分析

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