為何時間至事件資料需要特殊方法？

R 的生存分析

Heidi Seibold

Statistician at LMU Munich

為何使用存活分析

  • 時間一律為正值
  • 關注的衡量指標不同
  • 幾乎一定有設限（censoring）問題
R 的生存分析

為何使用存活分析

  • 時間一律為正值
  • 關注的衡量指標不同
  • 幾乎一定有設限（censoring）問題

R 的生存分析

為何使用存活分析

  • 時間一律為正值
  • 關注的衡量指標不同
  • 幾乎一定有設限（censoring）問題

R 的生存分析

建立 Surv 物件

time <- c(5, 6, 2, 4, 4)
event <- c(1, 0, 0, 1, 1)

library("survival")
Surv(time, event)
R 的生存分析

R 套件

適用各式分析：

library("survival")

漂亮的視覺化：

library("survminer")

更多資源請見：CRAN Task View: Survival Analysis

R 的生存分析

一起來練習吧！

R 的生存分析

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