Cox 模型

R 的生存分析

Heidi Seibold

Statistician at LMU Munich

為何使用 Cox 模型？

$\rightarrow$ 半參數模型

$\rightarrow$ 較少分配假設限制

不可行：

Cox 模型：

cxmod <- coxph(Surv(time, cens) ~ horTh, 
               data = GBSG2)
coef(cxmod)

horThyes 
-0.3640099

Weibull 模型：

wbmod <- survreg(Surv(time, cens) ~ horTh, 
                 data = GBSG2)
coef(wbmod)

(Intercept)    horThyes 
  7.6084486   0.3059506

R 的生存分析