制伏資料偏誤
Konstantinos Kattidis
Data Analytics Lead

資料偏誤會在資料分析、模型開發與詮釋時出現
認知偏誤是判斷中偏離常規或理性的「系統性模式」
傾向以能證實原先信念或假設的方式搜尋、解讀並記住資訊
這會扭曲結果詮釋,阻礙新洞見的發現
例如:

傾向高估自己的能力、知識或判斷

做判斷或決策時,傾向賦予近期事件或資訊更高權重
可能讓分析師優先關注近期資料點或趨勢,而非歷史資料
進而忽略與分析相關的長期模式或趨勢

以今塑昔:讓過去配合現在
我們的記憶會受各種因素影響而被扭曲的方式

易得資訊的影響
一種心理捷徑:做判斷或決策時,依賴腦中立即浮現的例子

初始參考點的影響
個體在做決策或估計時,過度依賴最初取得的資訊


制伏資料偏誤