函式、方法與函式庫
給 R 使用者的 Python
Daniel Chen
Instructor
呼叫函式
- R 與 Python 的函式用法相同
- Python：Functions 與 Methods
方法 vs. 函式
- Python 為物件導向
- 屬性（attributes）
- 方法（methods）
- 方法是物件可自行呼叫的函式
- 函式是對物件呼叫
l = [0, 1, 2, 3, 4]
len(l) # call a function
l.len() # not a method
句點在 Python 中有特殊意義
句點有明確的意義與用途
在 list 後面加入元素
l = [1, "2", True]
l.append('appended value')
l
[1, '2', True, 'appended value']
更新 dictionary
d = {'int_value':3, 'bool_value':False, 'str_value':'hello'}
d.update({'str_value':'new_value', 'new_key':'new_value'})
d
{'bool_value': False,
'int_value': 3,
'new_key': 'new_value',
'str_value': 'new_value'}
方法因物件而異
d.append('hello')
------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-42922a99ec56> in <module>()
<hr />-> 1 d.append('hello')
AttributeError: 'dict' object has no attribute 'append'
函式庫
- 函式庫提供更多功能
- 陣列與資料框非 Python 內建
- 陣列與矩陣來自
numpy - 資料框來自
pandas
Numpy ndarray
R
library(readr)
dat <- read_csv('my_file.csv')
Python
import numpy
arr = numpy.loadtxt('my_file.csv', delimiter=',')
import numpy as np
arr = np.loadtxt('my_file.csv', delimiter=',')
Pandas DataFrame
import pandas as pd
df = pd.read_csv('my_file.csv')
df.head()
一起來練習吧！
給 R 使用者的 Python
