總結說明

在 Python 設計機器學習工作流程

Dr. Chris Anagnostopoulos

Honorary Associate Professor

總結說明

  • 監督式學習流程複習：
    • 特徵工程
    • 模型擬合
    • 模型選擇
  • 過度擬合風險
  • 資料融合
  • 含雜訊標籤與啟發式
  • 損失函式
    • 偽陽性成本 vs 偽陰性成本
在 Python 設計機器學習工作流程

總結說明

  • 非監督式學習：
    • 異常偵測
    • 新奇偵測
    • 距離度量
    • 非結構化資料
  • 真實情境應用：
    • 資安
    • 醫療照護
    • 零售銀行
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