情境分析

Advanced Probability: Uncertainty in Data

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

什麼是情境分析?

  • 策略決策方法
  • 不同條件組合如何影響結果?
  • 為多種未來情境做準備

評估不同路徑

Advanced Probability: Uncertainty in Data

情境類型

  • 基準情境:情況維持不變
  • 最佳情境:樂觀觀點
  • 最差情境:悲觀觀點

三種情境類型

Advanced Probability: Uncertainty in Data

情境分析的應用

  • 如果……會怎樣?
  • 這個變了,結果會如何改變?
  • 最好與最壞情況各自會如何?

 

  • 範例:
    • 如果通膨比預期更快上升會怎樣?
    • 若需求下滑 20%,我們的利潤會如何變化?
    • 明年營收的最佳與最差預測是多少?

如果會怎樣?

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如何進行情境分析

  1. 找出關鍵變數

變數示意圖

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如何進行情境分析

  1. 找出關鍵變數
  2. 定義可能的情境

不同情境示意圖

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如何進行情境分析

  1. 找出關鍵變數
  2. 定義可能的情境
  3. 建立結果模型

情境結果示意圖

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如何進行情境分析

  1. 找出關鍵變數
  2. 定義可能的情境
  3. 建立結果模型
  4. 分析與比較結果

分析資料的人物示意

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如何進行情境分析

  1. 找出關鍵變數
  2. 定義可能的情境
  3. 建立結果模型
  4. 分析與比較結果
  5. 擬定策略回應

傳達可能策略回應的示意圖

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範例:零售業營收預測

情境 預估月營收 預估營運成本 預估淨利/虧損
最佳情境 $700,000 $400,000 +$300,000
基準情境 $500,000 $450,000 +$50,000
最差情境 $350,000 $480,000 -$130,000

情境分析結果視覺化

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範例:零售業營收預測

零售公司據此規劃:

  • 高需求:加強行銷、擴大量存、展店
  • 穩定需求:照常運作並持續監測
  • 低需求:削減成本、僅保留必要品、延後擴張

人們購物的照片

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一起來練習吧!

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