蒙地卡羅模擬

Advanced Probability: Uncertainty in Data

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

什麼是蒙地卡羅模擬？

什麼是蒙地卡羅模擬？

• 嘗試許多隨機可能情境，觀察可能結果
• 產生所有模擬結果的機率分布
• 應用範例：
  • 財務預測
  • 風險評估
  • 供應鏈最佳化

蒙地卡羅模擬的步驟

蒙地卡羅模擬的步驟

蒙地卡羅模擬的步驟

範例：專案成本估算

某公司想估算一個專案的總成本

1. 關鍵變數：材料價格、工時、突發支出

範例：專案成本估算

某公司想估算一個專案的總成本

1. 關鍵變數：材料價格、工時、突發支出
2. 以隨機取樣值執行 10,000 次模擬
3. 分析結果以估計維持在預算內的機率

蒙地卡羅模擬的主要優點

• 產生一系列可能結果
• 以機率量化風險與機會
• 捕捉變數的複雜性與相依性

蒙地卡羅模擬的限制

• 準確度取決於輸入資料與假設的品質
• 計算量大
• 解讀結果需要專業知識

範例：專案成本估算

一起來練習吧！

Advanced Probability: Uncertainty in Data