詮釋信賴區間與預測區間

Advanced Probability: Uncertainty in Data

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

為什麼需要區間？

• 以資料為本的決策伴隨不確定性
• 資料與結果具有變異
• 信賴區間與預測區間有助傳達不確定性

信賴區間

• 統計參數估計的可靠性
• 基於抽樣過程

信賴區間範例

預測區間

• 單一新資料點的範圍
• 基於統計模型
• 通常較寬

預測區間範例

信賴區間 vs. 預測區間

信賴區間

• 統計參數的範圍
• 基於抽樣過程
• 通常較窄

預測區間

• 單一觀測值的範圍
• 基於預測模型
• 通常較寬

範例：風險管理

• 投資組合的報酬率
• 年均報酬 8%

範例：風險管理

區間類型	目的	95% 區間範圍
信賴區間	投資組合的平均報酬估計	7% 到 9%
預測區間	單筆投資的報酬估計	4% 到 12%

一起來練習吧！

Advanced Probability: Uncertainty in Data