漸進式學習的效果

Python 的 Ensemble 方法

Román de las Heras

Data Scientist, Appodeal

集體式 vs 漸進式學習

集體式學習

  • 原理：群體智慧
  • 彼此獨立的估計器
  • 為相同目標學相同任務
  • 平行建模

漸進式學習

  • 原理：反覆學習
  • 相互依賴的估計器
  • 為相同目標學不同任務
  • 逐步串接建模
Python 的 Ensemble 方法

漸進式學習

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漸進式學習的可能步驟：

  1. 初次嘗試（初始模型）
  2. 回饋（模型評估）
  3. 修正錯誤（後續模型）
Python 的 Ensemble 方法

擬合雜訊

白雜訊

  • 不相關的誤差
  • 無偏且變異數恆定的誤差

改進容忍度

  • 若「效能差異」<「改進門檻」：
    • 停止訓練
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