建立提及關係圖

案例研究:R 的網路分析

Edmund Hart

Instructor

回顧推文結構

AlexisAchim:「@LAStools @Lees_Sandbox @jhollist @LeahAWasser LidR 也可直接在 CRAN 取得 #rstats」

timelyportfolio:「可能會有 @emeeks 新的 #reactjs/#d3js semiotic 在 #rstats 的示範,正在進行中」

案例研究:R 的網路分析

建立你的提及關係圖

ment_g <- graph.empty()
ment_g <- ment_g + vertices(all_sn)

for(i in 1:dim(raw_tweets)[1]) { ment_name <- mention_ext(raw_tweets$tweet_text[i])
if(length(ment_name) > 0 ) {
# Add the edge(s) for(j in ment_name) {
# Check to make sure the vertex exists, if not, add it if(!j %in% all_sn) { ment_g <- ment_g + vertices(j) } ment_g <- ment_g + edges(c(raw_tweets$screen_name[i], j)) } } }
ment_g <- simplify(ment_g) ment_g <- delete.vertices(ment_g, degree(ment_g) == 0)
案例研究:R 的網路分析

轉推關係圖

案例研究:R 的網路分析

提及關係圖

案例研究:R 的網路分析

一起來練習吧!

案例研究:R 的網路分析

Preparing Video For Download...