結語

R 的廣義線性模型

Richard Erickson

Instructor

你學到了什麼

• GLM 如何擴充 LM：
  • Poisson 誤差項
  • Binomial 誤差項
• 理解並繪製結果
• 含多元迴歸的 GLM

下一步去哪裡？

• DataCamp［R 的多元（線性）迴歸課程］(https://www.datacamp.com/courses/multiple-and-logistic-regression)（若你錯過）
• 延伸納入隨機效應：［R 的階層式與混合效應模型］( https://www.datacamp.com/courses/hierarchical-and-mixed-effects-models)
• 對非線性關係擬合［R 的 generalized additive models］(https://www.datacamp.com/courses/nonlinear-modeling-in-r-with-gams)（GAMs）
• 以 AIC 等模型選擇方法決定係數
• 其他多種迴歸類型
• 查詢與閱讀 R 套件文件以深入學習

祝你程式寫得開心！

R 的廣義線性模型