圖形語法導論

R 視覺化最佳實務

Nick Strayer

Instructor

這門課是什麼？

你將學到

透過深入思考手上的資料，做出更好的視覺化。

學習方式

  • 各種資料型態概觀
  • 標準視覺化
  • 可替代圖法
R 視覺化最佳實務

課程架構

第 1 章：整體比例

第 2 章：點狀資料

第 3 章：單一分佈

第 4 章：多重（或條件）分佈

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提醒！

 

  • 主題不像其他程式主題那麼一刀切

  • 每條規則都有例外

  • 重點在於思考每個問題，幫助你遇到情況時能妥善處理

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使用工具

  • R

  • 「Tidyverse」

  • Ggplot2

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使用資料

  • 來自世界衛生組織（WHO）
who_disease

# A tibble: 43,262 x 6
   region countryCode country             disease  year  cases
   <chr>  <chr>       <chr>               <chr>   <int>  <dbl>
 1 EMR    AFG         Afghanistan         measles  2016 638   
 2 EUR    ALB         Albania             measles  2016  17.0 
 3 AFR    DZA         Algeria             measles  2016  41.0 
 4 EUR    AND         Andorra             measles  2016   0   
 5 AFR    AGO         Angola              measles  2016  53.0 
 6 AMR    ATG         Antigua and Barbuda measles  2016   0   
 7 AMR    ARG         Argentina           measles  2016   0   
 8 EUR    ARM         Armenia             measles  2016   2.00
# ... with 43,254 more rows
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WHO 疾病資料

# Filter to AMR region 
amr_region <- who_disease %>% 
  filter(region == 'AMR')

# Map x to year and y to cases, color by disease
ggplot(amr_region, aes(x = year, y = cases, color = disease)) + 
  geom_point(alpha = 0.5)
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一起來練習吧！

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