總結

使用 Keras 進行影像建模

Ariel Rokem

Senior Data Scientist, University of Washington

我們學到了什麼？

• 影像分類
• 卷積
• 減少參數數量
  • 微調你的卷積
  • 加入池化層
• 強化你的網路
  • 正規化
• 理解你的網路
  • 監控學習
  • 參數詮釋

模型詮釋

https://distill.pub/2017/feature-visualization/

下一步是什麼？

• 更深的網路
• 殘差網路

殘差網路

下一步是什麼？

• 更深的網路
• 殘差網路
• 遷移學習
• 全卷積網路

全卷積網路

生成對抗網路

下一步是什麼？

• 更深的網路
• 殘差網路
• 遷移學習
• 全卷積網路
• 生成對抗網路
• ...

祝你好運！

使用 Keras 進行影像建模