調整你的卷積

使用 Keras 進行影像建模

Ariel Rokem

Senior Data Scientist, University of Washington

卷積

零填補的卷積

Keras 的零填補

model.add(Conv2D(10, kernel_size=3, activation='relu', 
                 input_shape=(img_rows, img_cols, 1)),
                 padding='valid')

Keras 的零填補

model.add(Conv2D(10, kernel_size=3, activation='relu', 
                 input_shape=(img_rows, img_cols, 1)),
                 padding='same')

步幅（strides）

Keras 的步幅設定

model.add(Conv2D(10, kernel_size=3, activation='relu', 
                 input_shape=(img_rows, img_cols, 1)),
          strides=1)

Keras 的步幅設定

model.add(Conv2D(10, kernel_size=3, activation='relu', 
                 input_shape=(img_rows, img_cols, 1)),
          strides=2)

範例

輸出大小的計算

$$O = ((I - K + 2P) / S) + 1$$

說明：

• $I$ = 輸入大小
• $K$ = 卷積核大小
• $P$ = 零填補大小
• $S$ = 步幅

輸出大小的計算

$$ 28 = ((28 - 3 + 2) / 1) + 1$$

$$ 10 = ((28 - 3 + 2) / 3) + 1$$

擴張卷積（dilated）

Keras 的擴張率

model.add(Conv2D(10, kernel_size=3, activation='relu', 
                 input_shape=(img_rows, img_cols, 1)),
          dilation_rate=2)

一起來練習吧！

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