離群值

使用 Python 分析 IoT 資料

Matthias Voppichler

IT Developer

離群值

資料集出現離群值的原因：

量測誤差
人為操弄
極端事件

離群值

temp_mean = data["temperature"].mean() 
temp_std = data["temperature"].std()

data["mean"] = temp_mean
data["upper_limit"] = temp_mean + (temp_std * 3)
data["lower_limit"] = temp_mean - (temp_std * 3) 

print(data.iloc[0]["upper_limit"])
print(data.iloc[0]["mean"])
print(data.iloc[0]["lower_limit"])

29.513933116002725
14.5345
-0.44493311600272456

離群值圖

data.plot()

以 3 × 標準差計算的平均值與上下界

自我相關

from statsmodels.graphics import tsaplots

tsaplots.plot_acf(data['temperature'], lags=50)

自我相關圖

自我相關

from statsmodels.graphics import tsaplots

tsaplots.plot_acf(data['temperature'], lags=50)

自我相關圖，箭頭指向 lag24

一起來練習吧！

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