何時與如何刪除遺漏值

在 Python 中處理遺漏值

Suraj Donthi

Deep Learning & Computer Vision Consultant

刪除的類型

注意：僅適用於 MCAR。

糖尿病資料集的成對刪除 768 列 × 9 欄

diabetes['Glucose'].mean()

121.687

diabetes.count()

diabetes['Glucose'].sum() / 
       diabetes['Glucose'].count()

121.687

糖尿病資料集的列式刪除 768 列 × 9 欄

diabetes.dropna(subset=['Glucose'], 
                       how='any', 
                       inplace=True)

msno.matrix(diabetes)

diabetes['Glucose'].isnull().sum()

糖尿病資料集的遺漏矩陣圖

diabetes.dropna(subset=["Glucose"], how='any', inplace=True)
msno.matrix(diabetes)

糖尿病資料集的遺漏矩陣圖（已刪除 Glucose）

diabetes['BMI'].isnull().sum()

diabetes.dropna(subset=["BMI"], how='any', inplace=True)
msno.matrix(diabetes)

糖尿病資料集的遺漏矩陣圖（已刪除 Glucose 與 BMI）

在 Python 中處理遺漏值