風險值與期望短缺

R 的量化風險管理

Alexander McNeil

Professor, University of York

風險值(VaR)

  • 以固定期間(天、週等)觀察損失分配
  • $\alpha$-VaR 是損失分配的 $\alpha$「分位數」
  • $\alpha$ 稱為「信賴水準」(如 95%、99%)
  • 以機率 $\alpha$,損失不會超過 $\alpha$-VaR
R 的量化風險管理

95% VaR 示意

R 的量化風險管理

期望短缺(ES)

  • 在銀行監理中日益重要
  • 尾端 VaR(TVaR)、條件 VaR(CVaR),又稱「期望短缺」(ES)
  • $\alpha$-ES 為在損失超過 $\alpha$-VaR 條件下的期望損失
  • 分配尾端的期望值
R 的量化風險管理

95% ES 示意

R 的量化風險管理

一起來練習吧!

R 的量化風險管理

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