權重的影響

在 R 中分析問卷資料

Kelly McConville

Assistant Professor of Statistics

全國健康與營養調查（NHANES）

由美國國家衛生統計中心執行。
目標：了解美國成人與兒童的健康狀況。
使用 4 階段設計蒐集。
第 0 階段：依地理與少數族群比例對美國進行「分層」。
第 1 階段：於各分層中隨機抽取郡。
第 2 階段：於各郡中隨機抽取街區。
第 3 階段：於各街區中隨機抽取家戶。
第 4 階段：於各家戶中隨機抽取個人。

NHANES

library(NHANES)
dim(NHANESraw)

20293    78

library(dplyr)
summarize(NHANESraw, N_hat = sum(WTMEC2YR))

# A tibble: 1 x 1 
      N_hat
      <dbl>
 1 608534400

NHANESraw <- mutate(NHANESraw, WTMEC4YR = WTMEC2YR / 2)

NHANES

NHANES_design <- svydesign(data = NHANESraw, 
                           strata = ~SDMVSTRA,
                           id = ~SDMVPSU, nest = TRUE, 
                           weights = ~WTMEC4YR)

distinct(NHANESraw, SDMVPSU)

# A tibble: 3 x 1
  SDMVPSU
    <int>
 1       1
 2       2
 3       3

視覺化權重影響

依調查權重與未加權的種族分布長條圖

一起來練習吧！

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