抽樣設計的要素

在 R 中分析問卷資料

Kelly McConville

Assistant Professor of Statistics

簡單隨機抽樣

賓州地圖

在 R 中分析問卷資料

簡單隨機抽樣

賓州地圖，點代表受抽樣居民

library(survey)
srs_design <- svydesign(data = paSample,
                        weights = ~wts,
                        fpc = ~N, id = ~1)
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簡單隨機抽樣

賓州地圖，點代表受抽樣居民，並標示 Pittsburgh 與 Philadelphia

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簡單隨機抽樣

賓州地圖，點代表受抽樣居民，並標示 Pittsburgh 與 Philadelphia。Warren 與 McKean 縣以綠色標示。

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分層抽樣

賓州地圖，每個縣以不同顏色呈現

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分層抽樣

賓州地圖，每個縣以不同顏色呈現，點代表受抽樣居民

library(survey)
stratified_design <- svydesign(data = paSample, id = ~1, weights = ~wts, 
                               strata = ~county, fpc = ~N)
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群集抽樣

賓州地圖，每個縣以不同顏色呈現

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群集抽樣

賓州地圖，5 個受抽樣縣以黑色標示

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群集抽樣

賓州地圖，5 個受抽樣縣以黑色標示，點代表受抽樣居民

library(survey)
cluster_design <- svydesign(data = paSample, id = ~county + personid, 
                            fpc = ~N1 + N2, weights = ~wts)
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一起來練習吧！

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