什麼是抽樣權重？

在 R 中分析問卷資料

Kelly McConville

Assistant Professor of Statistics

調查資料

• 你是否曾分析資料集時，看到一欄權重，不確定是什麼意思？

抽樣權重

• 什麼是抽樣權重？
  • 它們來自用於自母體抽取樣本的複雜抽樣設計。
  • 概念上，權重表示樣本中的一個單位可代表母體中的多少單位。
    • BLS 樣本中的第 1 個權重 = 25,985 戶家庭
    • BLS 樣本中的第 2 個權重 = 6,581 戶家庭
• 抽樣權重會如何「影響」你的分析？

調查估計

• 調查資料常用來估計有限母體的量。

調查估計

• 估計美國家庭所得平均值： $\mu = \frac{1}{N} \sum_{i \in U} y_i$。

調查估計

• 使用複雜抽樣設計，抽取樣本 $s$，包含 $n$ 戶家庭。

調查估計

• 樣本平均估計量：$\bar{y} = \frac{1}{n} \sum_{i \in s} y_i$。

調查估計

• 樣本平均估計量：$\bar{y} = \frac{1}{n} \sum_{i \in s} y_i$

 

mean(ce$FINCBTAX)

62480

調查估計

• 對於入樣單位，我們有其數值與抽樣權重。

• 要如何納入這些權重？

• 權重會如何影響你的估計、圖表、模型？

一起來練習吧！

在 R 中分析問卷資料