定位列：.iloc[] 與 .loc[]

使用 pandas 撰寫高效程式碼

Leonidas Souliotis

PhD Candidate

撲克牌資料集

	S1	R1	S2	R2	S3	R3	S4	R4	S5	R5
1	♦	10	♣	Jack	♣	King	♠	4	♥	Ace
2	♦	Jack	♦	King	♦	10	♦	Queen	♦	Ace
3	♣	Queen	♣	Jack	♣	King	♣	10	♣	Ace

	S1	R1	S2	R2	S3	R3	S4	R4	S5	R5
1	2	10	3	11	3	13	4	4	1	1
2	2	11	2	13	2	10	2	12	2	1
3	3	12	3	11	3	13	3	10	3	1

Sn：第 n 張牌的花色

1（Hearts）、2（Diamonds）、3（Clubs）、4（Spades）

Rn：第 n 張牌的點數

1（Ace）、2-10、11（Jack）、12（Queen）、13（King）

鎖定目標列

.loc[] — 以索引名稱定位

# Specify the range of rows to select 
rows = range(0, 500)
# Time selecting rows using .loc[]
loc_start_time = time.time()
data.loc[rows]    
loc_end_time = time.time()

print("Time using .loc[] : {} sec".format(
            loc_end_time - loc_start_time))

Time using .loc[]: 0.001951932 seconds

.iloc[] — 以索引編號定位

# Specify the range of rows to select 
rows = range(0, 500)
# Time selecting rows using .iloc[]
iloc_start_time = time.time()
data.iloc[rows]    
iloc_end_time = time.time()

print("Time using .iloc[]: {} sec".format(
            iloc_end_time - iloc_start_time)

Time using .iloc[] : 0.0007140636 sec

Difference in speed: 173.355592654%

鎖定目標欄位

.iloc[] — 以索引編號定位

iloc_start_time = time.time()
data.iloc[:,:3]
iloc_end_time = time.time()
print("Time using .iloc[]: {} sec".format(
            iloc_end_time - iloc_start_time))

Time using .iloc[]: 0.00125193595886 sec

用欄名定位欄位

names_start_time = time.time()
data[['S1', 'R1', 'S2']]
names_end_time = time.time()
print("Time using selection by name: {} sec".format(
            names_end_time - names_start_time))

Time using selection by name: 0.000964879989624 sec

Difference in speed: 29.7504324188%

Let's do it!

使用 pandas 撰寫高效程式碼