什麼是 MLOps?

商務 MLOps

Arne Jonas Warnke

Head of Emerging Curriculum

課程大綱

第 1 章

  • 什麼是 MLOps?
  • 商業論點與先備知識

第 2 章

  • MLOps 生命週期

第 3 章

  • 從理論到實作
    • 例如:商業風險
    • 讓 MLOps 團隊發光

第 4 章

  • 最佳實務
  • 常見陷阱
  • 個案研究
商務 MLOps

先備知識

$$ DataCamp 的 Machine Learning for Business 課程

$$

在開始本課程前,請先上例如 DataCamp 的

等課程。

商務 MLOps

什麼是 MLOps?

Machine Learning Operations

源自整合{{1}} 的 DevOps

  • 軟體開發(Dev)與

  • IT 營運(Ops)

為一體

MLOps 將成功的 DevOps 原則應用到資料科學與機器學習

DevOps

商務 MLOps

什麼是 MLOps(續)?

新興的一組概念、工具與最佳實務,用於

  • 標準化、
  • 簡化流程,並
  • 自動化

機器學習的開發「與」營運。

讓企業可同時營運數百個 ML 模型

商務 MLOps

供應鏈預測

想像每月一次的關鍵產品預測

  • 標準化

    • 對每個產品執行各可用模型
  • 擴充與精簡

    • 覆蓋所有產品
    • 改為每週或每日預測
  • 自動化
    • 自動化所有預測與測試

$$

超市貨架

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MLOps 的應用

應用包含

  • 自動翻譯
  • 自駕車
  • 客戶推薦引擎
  • 預測性維護
  • 搜尋引擎最佳化

商務 MLOps

MLOps 的效益

良好設計的 MLOps 應用具備

  • 可擴充性
  • (高度)自動化
  • 穩定性
  • 易維護、可調適
商務 MLOps

一起來練習吧!

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