羅吉斯迴歸

Python 預測分析入門

Nele Verbiest, Ph.D

Data Scientist @PythonPredictions

羅吉斯迴歸：直覺

羅吉斯迴歸：logit 函式

$a*age + b$ 的輸出是實數。
我們要預測 0 或 1。
Logit 函式將 $a*age + b$ 轉成機率。

在 Python 進行羅吉斯迴歸

from sklearn import linear_model

logreg = linear_model.LogisticRegression()

X = basetable[["age"]]

y = basetable[["target"]]

logreg.fit(X,y)

print(logreg.coef_)

[[ 0.02449202]]

print(logreg.intercept_)

[-4.3299131]

多變數羅吉斯迴歸

單變數：$ax + b$

多變數：$a_1x_1 + a_2x_2 + ... + a_nx_n + b$

X = basetable[["age","max_gift","income_low"]]

y = basetable[["target"]]

logreg.fit(X,y)

print(logreg.coef_)

[[ 0.0243308   0.03906065 -0.76793773]]

print(logreg.intercept_)

[-8.80643545]

一起來練習吧！

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