預測因子洞察圖

Python 預測分析入門

Nele Verbiest, Ph.D

Data Scientist @PythonPredictions

為何需要預測因子洞察圖

1. 建立模型
2. 以 AUC 評估模型
3. 以累積增益與提昇曲線評估模型
4. 檢查模型中的變數是否可解釋

解讀預測因子洞察圖

連續變數的預測因子洞察圖

預測因子洞察圖表格

Income	Size	Incidence
low	20850	0.0431
average	62950	0.0492
high	16200	0.0615

 

print(pig_table["Size"][income=="low"])

20850

如何建立預測因子洞察圖

• （連續變數則先離散化）
• 計算預測因子洞察圖表格
• 繪製預測因子洞察圖

一起來練習吧！

Python 預測分析入門