總結

使用 Keras 的進階深度學習

Zach Deane-Mayer

Data Scientist

到目前為止……

  • Functional API
  • 共享層
  • 類別嵌入
  • 多重輸入
  • 多重輸出
  • 一個模型同時做回歸／分類
使用 Keras 的進階深度學習

共享層

適合做比較

  • 籃球隊
  • 影像相似度／檢索
  • 文件相似度

在學術文獻中稱為 Siamese networks

使用 Keras 的進階深度學習

多重輸入

使用 Keras 的進階深度學習

多重輸出

使用 Keras 的進階深度學習

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input_tensor = Input((100,))
hidden_tensor = Dense(256, activation='relu')(input_tensor)
hidden_tensor = Dense(256, activation='relu')(hidden_tensor)
hidden_tensor = Dense(256, activation='relu')(hidden_tensor)
output_tensor = Concatenate()([input_tensor, hidden_tensor])
output_tensor = Dense(256, activation='relu')(output_tensor)

Visualizing the Loss Landscape of Neural Nets

使用 Keras 的進階深度學習

祝你好運！

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