機率基礎

Python 的統計模擬

Tushar Shanker

Data Scientist

樣本空間

樣本空間 $S$：所有可能結果的集合

骰子樣本空間

Python 的統計模擬

機率

樣本空間 $S$：所有可能結果的集合

_機率_ $P(A)$：事件 $A$ 的可能性

  • $0 \leq P(A) \leq 1$
  • $P(S) = 1$，例如 $P(H) + P(T)=1$
Python 的統計模擬

機率

樣本空間 $S$：所有可能結果的集合

_機率_ $P(A)$：事件 $A$ 的可能性

  • $0 \leq P(A) \leq 1$
  • $P(S) = 1$，例如 $P(H) + P(T)=1$

硬幣

Python 的統計模擬

互斥事件

樣本空間 $S$：所有可能結果的集合

_機率_ $P(A)$：事件 $A$ 的可能性

  • $0 \leq P(A) \leq 1$
  • $P(S) = 1$
    • $P(H) + P(T)=1$
  • 若事件 $A$ 與 $B$ 互斥：
    • $P(A \cap B) = 0$
    • $P(A \cup B) = P(A) + P(B)$
Python 的統計模擬

機率

$P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B)$

A 與 B 的交集

Python 的統計模擬

用模擬來估計機率

估計機率步驟：

  1. 建立樣本空間或母體。
  2. 決定如何模擬一次結果。
  3. 設定成功條件。
  4. 反覆抽樣並計數成功次數。
  5. 以成功次數頻率作為機率估計。
Python 的統計模擬

一起來練習吧！

Python 的統計模擬

Preparing Video For Download...