使用正確的資料型別

使用 pandas 分析警方執法活動

Kevin Markham

Founder, Data School

檢視資料型別

ri.dtypes

stop_date             object
stop_time             object
driver_gender         object
...                      ...
stop_duration         object
drugs_related_stop      bool
district              object

object：Python 字串（或其他 Python 物件）
bool：True 與 False 值
其他型別：int、float、datetime、category

為何資料型別重要？

影響你能執行的操作
能避免就別把資料存成字串
- int、float：可進行數學運算
- datetime：可使用日期屬性與方法
- category：較省記憶體且更快
- bool：可進行邏輯與數學運算

修正資料型別

apple

      date   time   price
0  2/13/18  16:00  164.34
1  2/14/18  16:00  167.37
2  2/15/18  16:00  172.99

apple.price.dtype

dtype('O')

apple['price'] = 
  apple.price.astype('float')

apple.price.dtype

dtype('float64')

點記法：apple.price
中括號記法：apple['price']

一起來練習吧！

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