性別會影響搜查時是否被搜身嗎？

使用 pandas 分析警方執法活動

Kevin Markham

Founder, Data School

ri.search_conducted.value_counts()

False    83229
True      3307

ri.search_type.value_counts(dropna=False)

NaN                               83229
Incident to Arrest                 1290
Probable Cause                      924
Inventory                           219
Reasonable Suspicion                214
Protective Frisk                    164
Incident to Arrest,Inventory        123
...

.value_counts() 預設會排除遺漏值
設定 dropna=False 會顯示遺漏值

檢視搜查類型

ri.search_type.value_counts()

Incident to Arrest                           1290
Probable Cause                                924
Inventory                                     219
Reasonable Suspicion                          214
Protective Frisk                              164
Incident to Arrest,Inventory                  123
Incident to Arrest,Probable Cause             100
...

多個值以逗號分隔
有 219 次僅為「Inventory」的搜查
在多種搜查類型中尋找「Inventory」

搜尋字串（1）

ri['inventory'] = ri.search_type.str.contains('Inventory', na=False)

找到字串則 str.contains() 回傳 True，否則回傳 False
na=False 將遺漏值視為 False

搜尋字串（2）

ri.inventory.dtype

dtype('bool')

True 表示有執行 inventory，False 表示沒有

ri.inventory.sum()

計算 inventory 比率

ri.inventory.mean()

0.0050961449570121106

所有攔查中有 0.5% 進行了 inventory

searched = ri[ri.search_conducted == True]
searched.inventory.mean()

0.13335349259147264

所有搜查中有 13.3% 包含 inventory

一起來練習吧！

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