性別會影響誰會因超速而吃罰單嗎？

使用 pandas 分析警方執法活動

Kevin Markham

Founder, Data School

多條件篩選（1）

female = ri[ri.driver_gender == 'F']

female.shape

(23774, 13)
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多條件篩選（2）

female_and_arrested = ri[(ri.driver_gender == 'F') &
                         (ri.is_arrested == True)]
  • 每個條件都要用括號包住
  • 符號（&）代表 and 運算子
female_and_arrested.shape

(669, 13)
  • 只包含被逮捕的女性駕駛
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多條件篩選（3）

female_or_arrested = ri[(ri.driver_gender == 'F') |
                        (ri.is_arrested == True)]
  • 直線（|）代表 or 運算子
female_or_arrested.shape

(26183, 13)
  • 包含所有女性
  • 包含所有被逮捕的駕駛
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多條件篩選規則

  • 符號（&）：只包含同時滿足兩個條件的列

  • 直線（|）：包含滿足任一條件的列

  • 每個條件都必須用括號包住

  • 條件可檢查相等（==）、不等（!=）等

  • 可使用超過兩個條件

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相關性，不是因果關係

  • 分析性別與攔查結果的關係

    • 評估是否存在相關性

  • 不對因果關係下結論

    • 需要更多資料與專業判斷
    • 僅探索關係
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一起來練習吧！

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