Tableau 中的視窗函式

Tableau 的時間序列分析

Chris Hui

VP of Product, Tracked

什麼是視窗？

• 視窗指的是你想要分析的特定分區
• 專供視窗函式作為引數使用
• 視窗大小由起始與結束範圍決定
• 若未提供起始或結束範圍，整個量測值範圍會視為單一視窗

什麼是視窗函式？

也稱為移動計算，用指定時間視窗平滑資料

• 例：視窗總和、移動平均、移動標準差
• 由量測值、起始大小與結束大小組成

視窗大小怎麼運作？

• 視窗大小指要包含的資料點數量

• 設定後，會套用到後續每一列的計算

粒度如何影響視窗大小？

• 粒度會直接影響視窗聚合函式的結果

• 聚合會先計算，之後才套用視窗大小

視窗函式的用途是什麼？

• 依「特定」時間視窗建立資料的「聚合」視圖
• 一般聚合函式使用整個資料範圍（未指定視窗）

視窗函式範例：

• WINDOW_SUM()
• WINDOW_AVG()
• WINDOW_STDEV()

• WINDOW_CORR()
• WINDOW_MEDIAN()

什麼是相關？

• 衡量兩個變數之間可能相關的程度

• 「相關係數（r）」衡量關係的「強度」與「方向」

• 數值範圍為 -1 到 1

• 正值代表一個變數增加，另一個也增加

• 相反地，負值代表一個增加，另一個減少

視窗相關如何運作？

• 對整個視圖中的兩個「已聚合」變數計算 Pearson 相關係數

• 相較之下，CORR() 需要「未聚合」變數

資料集介紹

• 分析水交易活動與其季節性交易
• 使用時間序列技巧找出異常定價模式：
  • 移動平均
  • 視窗相關

¹ https://theswaddle.com/water-is-now-a-traded-commodity-can-it-still-be-a-human-right-too/

一起來練習吧！

Tableau 的時間序列分析