日期轉換與視覺化

Tableau 的時間序列分析

Chris Hui

VP of Product, Tracked

什麼是季節性？

  • 季節性是指時間序列資料每年會重現的「規律且可預期的變化」

  • 例如觀光旺季或結果季，價格會隨時點而波動

  • 掌握季節性可讓企業圍繞高峰與低谷規劃，最佳化營運

3 條線圖，顯示不同酪梨品類的不同價格走勢

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用移動平均處理季節性

處理季節性的常見方法：

  • 移動平均
    • 在特定時間窗內平滑短期波動（高峰／低谷）
    • 用於過濾雜訊，同時保留底層訊號

折線圖，將平均銷售與移動平均對照，顯示其如何平滑資料高峰

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用季節箱形圖辨識季節性

辨識季節性的常見方法：

  • 季節箱形圖（季別分析）
    • 依季別分割資料，以視覺化季節（季別）波動
    • 各季別出現一致的波動性，表示具季節性

箱形圖視覺化，顯示不同年度各季的四分位距變化

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什麼是異常？

  • 異常值（離群值）是偏離常態分配範圍的觀測值

  • 離群值可定義為：

    • 平均數外的 ±3 個標準差以外的任一數值
    • 低於 Q1 超過 1.5 × IQR，或高於 Q3 超過 1.5 × IQR

箱形圖，顯示各季的銷售變異

（標準差 衡量數值與母體平均的偏離程度）

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Z-score 與常態分配

  • Z-score 表示某筆資料高於或低於平均數的標準差數量

  • Z-score 在 ±3 以內，約有 99.7% 的母體值落在此範圍

  • 因此，任何超出 ±3 的 Z-score 可視為離群值

常態分配圖，顯示 Z-score 從 -3 到 +3 的範圍

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在 Tableau 探索百分位數

  • 百分位數決定某值相對於其他值的位置
    • 中位數（第 50 百分位）
    • 上、下四分位數（第 75／25 百分位）

常態分配圖，區分低於與高於第 50 百分位的區域

  • 提供較傳統 Z-score 方法更彈性的離群值偵測途徑

直方圖，顯示判定數值是否為異常的臨界門檻

Tableau 的時間序列分析

一起來練習吧！

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