使用 rpart() 套件建立決策樹

R 的信用風險建模

Lore Dirick

Manager of Data Science Curriculum at Flatiron School

想像一下……

決策樹動圖

R 的信用風險建模

rpart() 套件!不過……

  • 難以用信用品質資料畫出好看的決策樹
  • 主因:類別不平衡
fit_default <- rpart(loan_status ~ ., method = "class", 
                     data = training_set)
plot(fit_default)
Error in plot.rpart(fit_default) : fit is not a tree, just a root
R 的信用風險建模

三招處理類別不平衡

  • 欠抽樣或過抽樣
    • 準確度問題可消失
    • 僅用於訓練集
  • 調整先驗機率
  • 加入損失矩陣

驗證模型,找出最佳做法!

R 的信用風險建模

一起來練習吧!

R 的信用風險建模

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