以物為本或以人為本

用 Python 建立推薦引擎

Rob O'Callaghan

Director of Data

以物件為本的過濾

用 Python 建立推薦引擎

以使用者為本的過濾

用 Python 建立推薦引擎

為何用以物件為本的過濾？

優點：

  • 以物件為本的推薦，隨時間更穩定

  • 以物件為本的推薦，較容易解釋

  • 以物件為本的推薦，可事先預先計算

缺點：

  • 以物件為本的推薦，常出現很明顯的建議
用 Python 建立推薦引擎

為何用以使用者為本的過濾？

優點：

  • 以使用者為本的推薦，可產生更多有趣的建議

缺點：

  • 以標準指標來看，通常不如以物件為本的推薦
用 Python 建立推薦引擎

一起來練習吧！

用 Python 建立推薦引擎

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