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使用 Python 分析問卷資料

EbunOluwa Andrew

Data Scientist

第一章

• 問卷變數的類型
• 解讀問卷中的推論與描述統計
• 視覺化函式
  • .scatter()

第二章

• 從母體資料建立隨機樣本
• 考量抽樣誤差
  • 分層隨機抽樣
  • 加權抽樣
  • 叢集抽樣
• 視覺化函式
  • .pie()
  • .barh()

第三章

• 描述統計與推論統計的差異
• 解讀：
  • 不同變數的意涵
  • 集中趨勢、z 分數
  • 可行行動

第四章

• 線性迴歸
• 兩樣本 t 檢定
• 卡方檢定

旅程持續中

謝謝你

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