使用 R 中的 limma 進行差異表達分析
John Blischak
Instructor
wt)、Top2b 缺失(top2b)pbs)、doxorubicin(dox)dim(eset)
Features Samples
29532 12
table(pData(eset)[, c("genotype", "treatment")])
treatment
genotype dox pbs
top2b 3 3
wt 3 3
plotDensities(eset,
group = pData(eset)[, "genotype"],
legend = "topright")

對數轉換
分位數正規化
篩選
boxplot(<y-axis> ~ <x-axis>, main = "<title>")
boxplot(<gene expression> ~ <phenotype>, main = "<feature>")
boxplot(<Top2b expression> ~ <genotype>, main = "<Top2b info>")
主成分分析
limma 函式 plotMDS
你預期會有多少叢集?
使用 R 中的 limma 進行差異表達分析