二分圖的矩陣表示法

Python 網路分析進階

Eric Ma

Data Carpentry instructor and author of nxviz package

矩陣表示

  • 列：一側分區的節點
  • 欄：另一側分區的節點
  • 儲存格：有邊為 1，否則為 0
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矩陣表示

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Python 網路分析進階

範例程式碼

cust_nodes = [n for n in G.nodes() if G.nodes[n]
                 ['bipartite'] == 'customers']
prod_nodes = [n for n in G.nodes() if G.nodes[n]
                 ['bipartite'] == 'products']

mat = nx.bipartite.biadjacency_matrix(G, 
          row_order=cust_nodes, column_order=prod_nodes)

mat

<3x2 sparse matrix of type '<class 'numpy.int64'>'
with 3 stored elements in Compressed Sparse Row format>
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矩陣投影

  • 以矩陣乘法計算投影

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矩陣投影

  • 以矩陣乘法計算投影

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矩陣投影

  • 以矩陣乘法計算投影

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矩陣投影

  • 以矩陣乘法計算投影

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矩陣投影

  • 以矩陣乘法計算投影

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矩陣投影

  • 以矩陣乘法計算投影

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矩陣投影

  • 以矩陣乘法計算投影

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矩陣投影

  • 以矩陣乘法計算投影

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矩陣投影

  • 以矩陣乘法計算投影

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矩陣投影

  • 以矩陣乘法計算投影

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矩陣投影

  • 以矩陣乘法計算投影

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矩陣投影

  • 以矩陣乘法計算投影

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在 Python 中做矩陣乘法

mat @ mat.T

<5x5 sparse matrix of type '<class 'numpy.int64'>'
 with 23 stored elements in Compressed Sparse Row format>

mat.T @ mat

<10x10 sparse matrix of type '<class 'numpy.int64'>'
 with 50 stored elements in Compressed Sparse Column format>
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一起來練習吧！

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