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使用 Python 分析美國 Census 資料

Lee Hachadoorian

Asst. Professor of Instruction, Temple University

十年一次的人口與住宅普查

  • 每 10 年全面普查
  • 涵蓋核心人口學主題
  • 提供最小地理單位的資料

American Community Survey

  • 每年調查 1.5% 家戶
  • 涵蓋廣泛的社會與經濟主題
  • 提供 1 年與 5 年期平均
  • 注意抽樣誤差（Margins of Error）
  • 最小地理單位的可用性有限
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普查主題

本課涵蓋主題

  • 種族
  • 西語裔身分
  • 就業與勞動力
  • 通勤
  • 遷徙
  • 房價／房租
  • 健康保險
  • 電腦／網際網路存取

本課未涵蓋主題

  • 身心障礙狀態
  • 退伍軍人身分
  • 產業與職業
  • 貧窮
  • 在學狀態
  • 祖父母照顧者
  • 婚姻狀態
  • 家中使用語言
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pandas

  • 使用 groupby() 彙整資料
  • 使用 merge() 合併資料
  • Tidy data：pivot() 與 melt()
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seaborn

本課先前製作的長條圖縮圖。 本課先前製作的熱力圖縮圖。

本課先前製作的迴歸圖縮圖。

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geopandas

本課先前製作的舊金山區域分級設色地圖。

本課先前製作的美國本土區域分級設色地圖。

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盡情探索普查資料吧！

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