評估模型

HR 分析:用 Python 預測員工流失

Hrant Davtyan

Assistant Professor of Data Science American University of Armenia

預測錯誤

img

HR 分析:用 Python 預測員工流失

評估指標(1)

  • 若目標是離職者,重點放在 FN
    • 召回率 = TP/(TP+FN)
    • FN 越低,召回率越高
    • 召回率:在 1(離職者)中預測正確的比例
  • 若目標是留任者,重點放在 FP
    • 特異度 = TN/(TN+FP)
    • FP 越低,特異度越高
    • 特異度:在 0(留任者)中預測正確的比例
HR 分析:用 Python 預測員工流失

評估指標(2)

  • 即使目標是離職者,你仍可能關注 FP:
    • 精確率 = TP/(TP+FP)
    • FP 越低,精確率越高
    • 精確率:在被預測為離職者者中,實際離職的比例
HR 分析:用 Python 預測員工流失

一起來練習吧!

HR 分析:用 Python 預測員工流失

Preparing Video For Download...