模型評估

在 R 中使用 lavaan 的結構方程模型

Erin Buchanan

Professor

標準化負荷量

summary(visual.fit, standardized = TRUE)

Latent Variables:
           Estimate  Std.Err  z-value  P(>|z|)   Std.lv  Std.all
  visual =~                                                             
    x1        1.000                               0.621    0.533
    x2        0.586    0.139    4.215    0.000    0.364    0.310
    x3        0.882    0.149    5.923    0.000    0.548    0.485
    x7        0.728    0.137    5.320    0.000    0.452    0.416
    x8        0.944    0.143    6.599    0.000    0.586    0.580
    x9        1.205    0.170    7.095    0.000    0.748    0.742

配適指標

模型配適：資料與指定模型的吻合程度
- 良好度指標，如 Comparative Fit Index（CFI）、Tucker Lewis Index（TLI）
- 不良度指標，如 Root Mean Square Error of Approximation（RMSEA）、Standardized Root Mean Square Residual（SRMR）
衡量模型配適

配適指標

summary(visual.fit, standardized = TRUE, 
        fit.measures = TRUE)

User model versus baseline model:
  Comparative Fit Index (CFI)                    0.701
  Tucker-Lewis Index (TLI)                       0.502
                        _ _ _
Root Mean Square Error of Approximation:
  RMSEA                                          0.190
                        _ _ _
Standardized Root Mean Square Residual:
  SRMR                                           0.111

一起來練習吧！

在 R 中使用 lavaan 的結構方程模型