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使用 dplyr 進行程式設計

Dr. Chester Ismay

Educator, Data Scientist, and R/Python Consultant

第 1 章－select() 與輔助函式

  • 使用主要的 dplyr 動詞建立管線：select(), filter(), summarize(), group_by(), mutate()
  • starts_with(), ends_with(), contains() 輔助函式
  • 用 matches() 搜尋正規表示式樣式
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第 2 章－欄位轉換

  • 用 select(), everything(), relocate() 調整欄位位置
  • 用 across() 對多個欄位套用相同轉換
  • 用 if_any()、if_all() 挑選符合欄位條件的列
  • 用 rowwise()、c_across() 進行逐列計算
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第 3 章－連接與集合論

  • dplyr 連接（join）
    • 複習 inner_join(), left_join(), anti_join()
  • 集合論語句
    • intersect()
    • union() 與 union_all()
    • setequal() 與 setdiff()
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第 4 章－初探 rlang

  • 使用 curly-curly {{ }} 撰寫函式
  • 使用強制展開的「bang-bang」運算子 !! 與解綁運算子 enquo()
  • 用「海象」運算子 :=、as_name()、!! 建立變數名稱
  • 以 as_label() 將 ggplot2 繪圖程式碼包成函式
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相關課程／學習路徑

課程

  • Visualization Best Practices in R
  • Introduction to Data Visualization with ggplot2
  • Intermediate Data Visualization with ggplot2

 

學習路徑

  • Tidyverse Fundamentals with R
  • Intermediate Tidyverse Toolbox
  • R Programmer
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